知识找不到
制度、方案、产品资料和历史经验分散在文件与个人手中。
AI AGENT / KNOWLEDGE
围绕企业知识库、RAG检索增强、多智能体协作和业务工具调用,建设可追溯、可维护、可私有化部署的企业AI智能体。

先确认真正影响业务的环节,再决定技术和功能范围。
制度、方案、产品资料和历史经验分散在文件与个人手中。
通用模型容易给出缺少依据或不符合企业规则的答案。
AI与CRM、ERP、工单、邮件等系统没有形成执行闭环。
根据项目阶段选择完整交付或从一个关键模块开始。
解析文档、网页、表格和数据库并建立更新机制。
结合权限、引用来源和置信度生成可核验回答。
让智能体查询业务数据、生成内容、创建任务和触发审批。
持续检查召回、准确率、失败问题和知识覆盖情况。
行业不同,角色权限、业务流程和验收指标也会不同。
结合企业知识管理的角色、流程、终端和数据特点确定实施方案。
结合客服与售前的角色、流程、终端和数据特点确定实施方案。
结合制造与运维的角色、流程、终端和数据特点确定实施方案。
结合教育与专业服务的角色、流程、终端和数据特点确定实施方案。
在签订合同前明确页面、流程、接口、周期和验收标准。
继续查看真实界面和业务应用方式。
具体报价和周期需要结合功能边界、终端数量和接口条件评估。
先梳理使用角色、关键流程、数据来源、外部接口和验收目标,再把功能拆分为首期必需、后续迭代和可选能力。
可以。可先查看相关产品、案例或交互原型,确认页面方向和核心流程后再确定合同范围、周期与验收标准。
支持按合同约定交付源码、部署文档和账号权限,也可部署到客户自有服务器、云服务器或内网环境。
告诉我们您的业务场景,我们会结合现有产品、行业案例和交付经验提供初步方案。