AI AGENT / KNOWLEDGE

企业AI智能体开发
让企业知识能够被检索、引用、判断并执行任务。

围绕企业知识库、RAG检索增强、多智能体协作和业务工具调用,建设可追溯、可维护、可私有化部署的企业AI智能体。

  • 需求梳理
  • 产品与UI设计
  • 研发测试
  • 部署交付
企业AI智能体开发REAL INTERFACE / READY
企业AI智能体开发界面效果
专业定制开发服务
01 / BUSINESS CHALLENGE

项目通常卡在哪里

先确认真正影响业务的环节,再决定技术和功能范围。

01

知识找不到

制度、方案、产品资料和历史经验分散在文件与个人手中。

02

回答不可追溯

通用模型容易给出缺少依据或不符合企业规则的答案。

03

只能问不能做

AI与CRM、ERP、工单、邮件等系统没有形成执行闭环。

02 / SERVICE SCOPE

服务范围与交付内容

根据项目阶段选择完整交付或从一个关键模块开始。

01 / MODULE

知识采集治理

解析文档、网页、表格和数据库并建立更新机制。

  • 支持按实际流程配置
  • 关键操作留痕可追踪
02 / MODULE

RAG检索问答

结合权限、引用来源和置信度生成可核验回答。

  • 支持按实际流程配置
  • 关键操作留痕可追踪
03 / MODULE

工具与工作流

让智能体查询业务数据、生成内容、创建任务和触发审批。

  • 支持按实际流程配置
  • 关键操作留痕可追踪
04 / MODULE

评测与运营后台

持续检查召回、准确率、失败问题和知识覆盖情况。

  • 支持按实际流程配置
  • 关键操作留痕可追踪
03 / APPLICABLE INDUSTRIES

适合这些业务场景

行业不同,角色权限、业务流程和验收指标也会不同。

01

企业知识管理

结合企业知识管理的角色、流程、终端和数据特点确定实施方案。

02

客服与售前

结合客服与售前的角色、流程、终端和数据特点确定实施方案。

03

制造与运维

结合制造与运维的角色、流程、终端和数据特点确定实施方案。

04

教育与专业服务

结合教育与专业服务的角色、流程、终端和数据特点确定实施方案。

04 / DELIVERY PROCESS

先看效果,再确认开发范围

在签订合同前明确页面、流程、接口、周期和验收标准。

01业务梳理确认角色、流程、数据和目标
02效果预览先看产品、案例或交互原型
03方案确认明确范围、接口与验收标准
04开发交付阶段演示、测试、部署和培训
05运行迭代根据实际数据持续优化
05 / RELATED CONTENT

相关产品、方案与案例

继续查看真实界面和业务应用方式。

06 / FAQ

常见问题

具体报价和周期需要结合功能边界、终端数量和接口条件评估。

企业AI智能体开发一般如何确定开发范围?

先梳理使用角色、关键流程、数据来源、外部接口和验收目标,再把功能拆分为首期必需、后续迭代和可选能力。

可以先看效果再签合同吗?

可以。可先查看相关产品、案例或交互原型,确认页面方向和核心流程后再确定合同范围、周期与验收标准。

是否支持源码交付和私有化部署?

支持按合同约定交付源码、部署文档和账号权限,也可部署到客户自有服务器、云服务器或内网环境。

PROJECT CONSULTATION

先看企业AI智能体开发效果,再确认实施范围

告诉我们您的业务场景,我们会结合现有产品、行业案例和交付经验提供初步方案。

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